Kecerdasan buatan (AI) telah terbukti menjadi indera yg ampuh di berbagai bidang, tak terkecuali pencitraan medis. Secara khusus, indera AI buat radioterapi serta dosimetri sudah dipergunakan waktu ini untuk menaikkan akurasi, yang berdampak signifikan di pengobatan kanker.

AI buat radioterapi serta dosimetri
Lebih presisi dalam radioterapi serta dosimetri dengan AI
Segmentasi struktur serta verifikasi dosimetri
Karya Iban Xirau, pemimpin grup algoritme lanjutan Alma Medical
Lebih presisi pada radioterapi dan dosimetri dengan AI

Penerapan AI pada radioterapi dan dosimetri melalui segmentasi otomatis citra medis serta pembuktian dosimetri.

Segmentasi struktur dan verifikasi dosimetri

Terapi radiasi artinya teknik yg biasa digunakan buat mengobati kanker , yang menggunakan radiasi untuk membunuh sel kanker. namun pengobatan bisa berbahaya Jika dosis radiasi tak diberikan dengan benar .

Bila dosisnya terlalu rendah, kanker mungkin tidak dapat diobati secara memadai, sedangkan Jika dosisnya terlalu tinggi, dapat merusak jaringan sehat pada sekitarnya. oleh karena itu, sangat krusial bahwa dosimetri akurat.

AI telah terbukti bermanfaat dalam menaikkan dosimetri – Pendekatan umum ialah memakai AI buat segmentasi otomatis citra medis. Segmentasi ialah proses mengidentifikasi serta memisahkan struktur tertentu dalam gambaran medis, seperti organ atau tumor.

Segmentasi manual melelahkan serta rawan kesalahan, sedangkan segmentasi otomatis bisa berhemat waktu dan meningkatkan akurasi. selesainya struktur tersegmentasi, AI bisa digunakan buat mengoptimalkan resep radiasi dan menaikkan ketepatan perawatan.

Selain menaikkan delineasi organ, AI juga dapat digunakan buat verifikasi dosimetri, memastikan bahwa dosis radiasi yang diberikan telah benar.

pembuktian dosimetri krusial karena kesalahan dapat terjadi selama anugerah radiasi (pergerakan pasien, pergerakan organ, pernapasan…), yg bisa menyebabkan konsekuensi berfokus bagi pasien. oleh karena itu, AI bisa digunakan untuk menganalisis gambaran medis sebelum serta sesudah perawatan radioterapi buat memverifikasi bahwa takaran yg tepat sudah diberikan.

Karya Iban Xirau, pemimpin gerombolan algoritme lanjutan Alma Medical

Selama gelar PhD di Institut Kanker Belanda – Antoni van Leeuwenhoek pada Amsterdam, insinyur aplikasi pencitraan medis di Alma Medical, Iban Xirau, merupakan bagian berasal grup dosimetri pada mana dia melakukan proyek penggunaan perangkat EPID untuk pembuktian pengobatan . radioterapi di mesin MR-Linac baru (1) .

Mesin ini menggabungkan sumber radiasi dengan alat-alat MRI untuk menyampaikan gambar anatomi pasien secara real-time selama perawatan terapi radiasi.

Beberapa kemajuan Dr. Xirau didasarkan di penggunaan kecerdasan sintesis (AI) buat merekonstruksi distribusi dosimetri dari gambar EPID dan membandingkannya dengan planning radiasi yang diantisipasi (dua).

Gambar EPID adalah gambar yang diperoleh dengan detektor panel datar yang ditempatkan di dekat pasien selama perawatan terapi radiasi. Gambar-gambar ini memberikan info tentang jumlah serta distribusi radiasi yang diberikan kepada pasien.

Secara tradisional, verifikasi dosimetri dilakukan melalui percobaan yg membosankan yg membutuhkan pengukuran radiasi di titik yang tidak sama di pasien atau asumsi geometrinya. Proses ini melelahkan dan membutuhkan banyak waktu dan asal daya.

Penelitian Dr. Xirau menggunakan AI buat meningkatkan kecepatan proses pembuktian dosimetri: sebuah prosedur pemecahan AI dilatih buat merekonstruksi distribusi dosimetri berasal gambar EPID serta membandingkannya menggunakan rencana radiasi yg diprediksi (3,4). menggunakan cara ini, fisikawan medis bisa dengan cepat memverifikasi bahwa perawatan diberikan dengan ketepatan yg diperlukan, serta jika perlu, hentikan atau sesuaikan perawatan berdasarkan variasi yg diamati.

Algoritme ini sudah diadopsi secara klinis di Institut Kanker Belanda serta waktu ini semua perawatan radioterapi pada MR-Linac diverifikasi menggunakan metode ini (5,6). Penerapan teknologi ini di klinik memungkinkan pembuktian dosimetri yg lebih cepat serta lebih seksama, yang pada gilirannya menaikkan kualitas perawatan radioterapi buat pasien .