Karsinoma duktal in situ –DCIS buat akronimnya pada bahasa Inggris– ialah kanker payudara non-invasif atau pra-invasif yang dimulai di saluran susu. Jenis kanker ini tidak mengancam jiwa, tetapi itu berarti risiko kanker payudara invasif yang lebih tinggi di lalu hari. namun, karena merupakan kelompok lesi yg heterogen secara molekuler, risiko ini sangat bervariasi. Sebuah proyek ambisius yg dipimpin sang para peneliti dari Stanford University, di Amerika serikat, pada mana Dr. José Antonio Seoane, ketua Cancer Computational Biology class asal Vall d’Hebron Institute of Oncology (VHIO), yg ialah bagian dari Vall d ‘Kampus Hebron, sudah membantu mengembangkan atlas prakanker payudara pertama yg bisa membantu mengidentifikasi dengan sempurna DCIS mana yang paling berisiko mengalami kekambuhan atau perkembangan penyakit. Penelitian ini, yg mendapat dukungan berasal Yayasan “la Caixa” terkait karya Dr. José Antonio Seoane, dipublikasikan pada jurnal Cancer Cell.
menggunakan menganalisis sampel berasal pasien yang telah menjalani operasi buat menghilangkan DCIS, para peneliti mengidentifikasi 812 gen yang terkait menggunakan perkembangan kanker selama lima tahun ke depan dari kehidupan pasien dan mengembangkan pembagian terstruktur mengenai pasien. dengan menggunakan pengklasifikasi ini, mereka bisa memprediksi risiko perkembangan kanker. Demikian jua, mereka menemukan bahwa jalur yang terkait menggunakan kekambuhan meliputi proliferasi, respon imun, serta metabolisme. Pekerjaan ini adalah bagian asal Jaringan Atlas Tumor manusia, yang didanai oleh Institut Kanker Nasional Amerika perkumpulan, dan data dari 2 kelompok independen telah digunakan buat melaksanakannya. Ini berfungsi buat memvalidasi data yg diamati menggunakan memverifikasi bagaimana pola perilaku yg sama diulang pada 2 grup.
Identifikasi faktor yang terkait menggunakan perkembangan penyakit ini telah dipelajari secara ekstensif. model epidemiologi perkembangan kanker membagikan bahwa gambaran klinis seperti usia waktu penaksiran, stadium tumor, serta aktualisasi diri reseptor hormon mungkin mempunyai beberapa nilai prognostik, namun mempunyai kemampuan terbatas buat mengidentifikasi kondisi biologis yang mengatur perkembangan kanker.Perkembangan DCIS sebagai kanker payudara invasif. “Penelitian sebelumnya telah mengevaluasi nilai prognostik biomarker yang terkait menggunakan hasil, menggunakan konklusi yang bertentangan buat hampir semua penanda yang diuji, termasuk reseptor estrogen, HER2, penanda kekebalan mirip limfosit yang menginfiltrasi tumor, serta ciri stroma.”, jelas Dr. José Antonio Seoane, yg menambahkan bahwa hal ini memotivasi perlunya penyelidikan buat menemukan cara yang lebih sempurna dalam mengidentifikasi risiko.
Aspek unik berasal penelitian ini merupakan karakterisasi lingkungan mikro tumor menggunakan laser microcapture serta deteksi beberapa protein, pada mana penelitian Dr. Belén Rivero, seseorang peneliti postdoctoral pada Universitas Stanford, berpartisipasi . “Kami sudah mengidentifikasi empat subtipe asal lingkungan mikro tumor terkait DCIS, yg ditandai menggunakan komposisi seluler yang tidak sama, pada hal sel imun dan stroma. Selain itu, eksistensi jenis sel tertentu, seperti sel T CD4, sel dendritik, monosit, atau makrofag, lebih tinggi pada pasien yang mengalami kekambuhan dibandingkan mereka yang tidak. Faktanya, kelimpahan beberapa jenis sel ini dapat dikaitkan menggunakan risiko kekambuhan DCIS dan bahkan karsinoma invasif (IBC). Hal ini sangat relevan sebab menunjukkan bahwa baik sel tumor juga yg terdapat di lingkungan mikro tumor memainkan peran krusial dalam kekambuhan DCIS atau perkembangannya menjadi kanker payudara” .
Pengklasifikasi genomik baru
Pengklasifikasi baru yg memakai aktualisasi diri gen bisa memprediksi kekambuhan dan perkembangan invasif kanker. Tim peneliti menemukan bahwa perkembangan bergantung pada hubungan antara sel-sel DCIS invasif serta fitur khusus berasal lingkungan tumor. Sebagian besar kanker DCIS yg dianalisis dalam penelitian ini diidentifikasi mempunyai risiko rendah buat perkembangan atau kekambuhan kanker, menggarisbawahi perlunya tes prediksi yang seksama buat memandu perawatan. “pembagian terstruktur mengenai ini akan memungkinkan kami buat segera mengetahui tumor mana yg akan mengalami evolusi yang buruk serta sesuai info tersebut kami akan bisa membuat keputusan klinis yang paling sempurna dalam setiap masalah”istilah peneliti. ingat bahwa lebih kurang satu asal 5 kanker payudara yg baru didiagnosis adalah DCIS. pada kebanyakan kasus, seseorang perempuan dengan DCIS bisa memilih antara operasi ortodok serta mastektomi. mampu mempunyai data yg seksama yang bisa mengidentifikasi menggunakan lebih baik risiko berkembangnya kanker invasif akan memberikan isu yg sangat krusial buat memilih pengobatan yg paling tepat dalam setiap perkara.
“Kami sudah menempuh bepergian jauh dalam memahami DCIS, serta pekerjaan ini memberi kami jalan nyata ke depan untuk dapat mempersonalisasikan perawatan menggunakan menaikkan perawatan sesuai risiko perkembangan kanker. Tujuan sebenarnya adalah buat mengurangi bahaya terkait pengobatan tanpa mengorbankan akibat, dan kami sangat bersemangat untuk semakin dekat mencapai hal ini untuk pasien DCIS , ”istilah Dr. José Antonio Seoane.
