Hospital del Mar artinya pusat pertama di Spanyol yang menggabungkan indera pembelajaran mesin buat merencanakan bagaimana iradiasi otak akan dilakukan di pasien dengan kanker paru-paru sel kecil yg perlu mencegah kemungkinan metastasis otak. Sistem ini mengurangi ketika yang dibutuhkan buat perencanaan sebanyak 55% serta memungkinkan penyesuaian yg lebih baik dari radiasi yg diterima oleh pasien. perkara pertama yg ditangani dengan planning yang dikembangkan menggunakan kecerdasan buatan ialah orang-orang yang harus mendapatkan perawatan pada otak, tetapi melindungi area hippocampus, buat menghindari kehilangan memori. Proyek, yg sudah divalidasi oleh sebuah penelitian yg diterbitkan pada jurnal Clinical and Translational Oncology, sekarang akan diperluas ke jenis tumor lainnya.
indera kecerdasan buatan telah memungkinkan buat merencanakan prosedur radioterapi buat pasien dengan beberapa jenis kanker lebih cepat dan efisien dibandingkan menggunakan metode biasa. Ini telah didukung sang sebuah studi sang Hospital del Mar yg diterbitkan oleh jurnal Clinical and Translational Oncology , yg sudah berakibat sentra tersebut yg pertama di Spanyol yang menggunakan pembelajaran mesin .pada merencanakan prosedur ini. Pasien pertama yang mendapat manfaat darinya ialah orang-orang dengan kanker paru-paru sel mungil yang otaknya wajib diradiasi buat menghindari metastasis, tetapi area hipokampus dilindungi buat menghindari kehilangan memori dan pengaruh samping lain dari pengobatan. sekarang telah diperluas ke jenis tumor lainnya.
Tim asal Radiotherapy Oncology Service pada Hospital del Mar telah menggunakan aplikasi komersial yang terdapat (RapidPlan, dari Varian Medical Systems) untuk membuatkan algoritme yang telah mengkaji cara merancang perencanaan mekanisme. Ini sudah mendapat manfaat dari pengalaman luas sentra pada jenis masalah ini, sebab artinya pelopor dalam melindungi hipokampus di pasien ini. indera tersebut, Hippo-Mar, telah memakai data dari 44 pasien buat mengkaji cara membentuk desain ini dan membentuk model secara otomatis. selesainya dibuat, operasinya divalidasi dengan sepuluh pasien. dalam perkara ini, perencanaan dilakukan dengan indera baru dan dibandingkan menggunakan rencana yg didesain sang pakar dosimetri buat menganalisis keakuratannya.
Kesimpulannya tak hanya perencanaan dilakukan lebih cepat, menggunakan pengurangan 55% waktu yg diharapkan buat melakukannya dibandingkan menggunakan sistem lain, tetapi juga jumlah radiasi yg diterima sang pasien lebih disesuaikan dan tidak perlu modifikasi manual. . Dr. Nuria Rodríguez de Dios, promotor proyek, asisten dokter Radiotherapy Oncology Service dan penulis utama studi yang mendukungnya, memastikan bahwa “indera ini lebih efisien, memungkinkan ketika perencanaan dikurangi serta pasien dikunjungi. dan dirawat di hari yg sama, tanpa harus menunggu” . sampai saat ini, kompleksitas desain perawatan membuat perlu untuk menahan dimulainya.
Dr. Rodríguez de Dios mengakui bahwa “potensi contoh ini merupakan bisa membuat rencana perawatan berkualitas tinggi tanpa bergantung pada pengalaman atau keterampilan ahli dosimetri atau fisikawan” . Penciptaannya dimungkinkan berkat kerja tim multidisiplin, yang terdiri dari dokter, fisikawan, dan teknisi. dalam pengertian ini, scar Pera, Fisikawan Medis asal layanan yang sama dan rekan penulis karya tadi, membagikan bahwa “Teknik Pembelajaran Mesin memiliki masa depan yg indah di lingkungan rumah sakit, menyampaikan dukungan kepada para profesional buat menghadapi tugas-tugas yang hingga kini tak mungkin. Teknologi ini menghadirkan peluang besar , namun juga tantangan besar yg wajib dihadapi para profesional” .
praktis diterapkan di sentra-sentra lain
promotor proyek ini mempertahankan bahwa itu mudah diekspor ke pusat-pusat lain, bahkan ke rumah sakit yang kurang berpengalaman pada mekanisme radioterapi yg kompleks. liputan bahwa algoritme bisa menyelidiki setiap kali beliau merencanakan suatu perkara membuat penerapannya bermanfaat dan tidak memerlukan staf dengan pengetahuan taraf lanjut. di saat yang sama, bisa memfasilitasi penelitian di bidang Onkologi Radiasi, sebab akan memungkinkan perawatan pasien menggunakan baku yg sama dan memperoleh yang akan terjadi yg terukur meskipun asal dari sentra yg tidak selaras. pada hal ini, Dr. Manel Algara, ketua Layanan Onkologi Radioterapi, menunjukkan bahwa”Pekerjaan ini memberikan bahwa penggunaan alat kecerdasan buatan buat merencanakan perawatan layak dilakukan, serta menegaskan pekerjaan yang dilakukan dengan Siemens untuk memvalidasinya menjadi bantuan dalam penggambaran organ. alat ini memfasilitasi standarisasi dan perbandingan prosedur antar sentra serta mereka menaikkan efisiensi dan kita wajib secara sedikit demi sedikit memasukkannya ke dalam kehidupan kita sehari-hari” .
