Skip to content
Inovatif, Profesional dan Berkepribadian
facebook
twitter
youtube
instagram
Universitas Medan Area
Call Support 061-7360168
Email Support [email protected]
Location Jl. Kolam No.1 Medan Estate
Jl. Gedung PBSI
  • Beranda
  • Profil
    • Akreditasi
    • Fungsionaris
    • Struktur
    • Visi dan Misi
  • Akademik
    • Dosen Pembimbing Akademik
    • Informasi Akademik
      • Akademik Online
      • SI-LIMA
      • Elearning
      • Jurnal
      • Lapor AOC
    • Jadwal Akademik
      • Jadwal Pengisian KRS
      • Jadwal Kuliah
      • Jadwal Praktikum
      • JADWAL UJIAN
        • UTS
        • UAS
      • Jadwal Seminar & Sidang
      • Jadwal Wisuda
      • SEMESTER ANTARA
    • Kalender Akademik
    • Kurikulum
      • Semester I
      • Semester II
      • Semester III
      • Semester IV
      • Semester V
      • Semester VI
      • Semester VII
      • Semester VIII
  • Aktivitas Prodi
    • Kegiatan Prodi
    • Prestasi Prodi
  • Mahasiswa
    • Beasiswa
      • Syarat dan Ketentuan Penerima KIP Kuliah
      • Beasiswa Bank Indonesia (BI)
      • Beasiswa YPHAS Bagi Siswa/i Bersaudara Kandung
      • Beasiswa YPHAS Bagi Siswa/I Yang Berprestasi di Sekolah (Ranking I, II dan III)
      • Beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik
    • Sistem Informasi
      • Data Mahasiswa
      • Blog Mahasiswa
      • Jurnal Mahasiswa
      • SI-LIMA
      • AOC
      • Elearning
      • Apik
      • Opac
    • Prestasi Mahasiswa
  • Dosen
    • Dosen Prodi
    • Blog Dosen
    • Aktivitas Dosen
    • Prestasi Dosen
    • Jurnal Dosen
    • AOC
    • TKTD
    • SI-LIMA
    • Elearning
    • Opac
  • Arsip
    • Dokumen Prodi
  • Alumni
    • Tracer Study
    • DATA ALUMNI
    • Aktivitas Alumni
    • Layanan Alumni
  • Laboratorium
    • Informasi Laboratorium
    • Aplikasi Laboratorium
  • Hubungi Kami

Matematika memprediksi respons tanaman terhadap iklim

Home > blog > Matematika memprediksi respons tanaman terhadap iklim

Matematika memprediksi respons tanaman terhadap iklim

Posted on 27 August 202229 August 2022 by admin
0

Peneliti berasal Higher Council for Scientific Research (CSIC) membuat contoh matematika sesuai proses yg diatur sang suhu di tumbuhan yg dapat memprediksi respons tanaman terhadap pemanasan global. dalam penelitian ini, yang diterbitkan pada jurnal Science Advances , kiprah fundamental protein COP1 menjadi penganjur pertumbuhan tumbuhan Arabidopsis pada hari yang panjang serta suhu lingkungan yang tinggi dan interaksinya menggunakan faktor seluler lainnya sudah diidentifikasi. penemuan ini bisa membantu menghindari imbas buruk dari perubahan iklim pada tanaman demam isu panas.

Penelitian ini artinya yang akan terjadi kerja sama antara grup yang dipimpin sang Salomé Prat serta Saúl Ares di National Center for Biotechnology milik CSIC (CNB-CSIC) dan Pablo Catalan dari Interdisciplinary class of Complex Systems (GISC) berasal Carlos III University asal Madrid. Data yang diperoleh dalam penelitian ini sudah berfungsi buat menyebarkan model matematika yg menghubungkan tingkat aktif faktor seluler yang diatur sang cahaya dan suhu dengan pertumbuhan btg embrio (hipokotil).

Bagi Salomé Prat, seorang peneliti CSIC saat ini pada sentra Penelitian Genomik Pertanian (CRAG), pentingnya pekerjaan ini melampaui karakterisasi basis molekuler termomorfogenesis. “Spesies yang dibudidayakan memberikan variabilitas genetik yang sangat rendah dalam hal kemampuan mereka buat menyesuaikan diri menggunakan suhu lingkungan yang tinggi, yang menurunkan produksi mereka. pada sini kami membagikan bahwa bentuk COP1 yg lebih aktif menaikkan toleransi terhadap perubahan iklim tumbuhan yang membutuhkan hari yang panjang”, memberikan peneliti.

Matematika buat tanaman musim panas

tumbuhan menyesuaikan perkembangan serta morfologinya menggunakan syarat lingkungan pada sekitarnya, intinya, durasi hari serta suhu lingkungan. kedua faktor ini secara eksklusif menghipnotis hasil panen, oleh sebab itu minat komunitas ilmiah pada studi mereka.

waktu mendeteksi peningkatan suhu, respons pertama tumbuhan adalah pemanjangan hipokotil, buat memfasilitasi pendinginan daun serta meminimalkan kerusakan yang disebabkan sang panas. “memakai beberapa garis mutan Arabidopsis di bawah banyak sekali syarat cahaya serta suhu, kami bisa menyesuaikan parameter persamaan menggunakan data eksperimen panjang hipokotil dan keliru satu prediksi model yang paling menarik ialah yg menyoroti bahwa maksimum aktivitas COP1 terjadi pada siang hari dan di suhu tinggi”, jelas Ares.

Suhu mendorong pertumbuhan tumbuhan serta cahaya menghambatnya. di animo panas, saat hari-hari lebih panjang serta lebih hangat, tanaman mendapatkan info yang bertentangan dan harus menetapkan sinyal mana yang harus diperhatikan. “sampai saat ini, COP1 sudah digambarkan sebagai faktor fundamental buat mengatur pertumbuhan dalam gelap, jadi prediksi ini tidak biasa” kata Cristina Nieto, penulis pertama karya tadi serta saat ini menjadi peneliti pada Institut Nasional Riset serta Teknologi Pertanian serta Pangan (INIA-CSIC). “Kami menetapkan untuk mensimulasikan pertumbuhan hipokotil buat berbagai nilai aktivitas COP1 serta secara eksperimental memverifikasi prediksi yg diperoleh menggunakan mutan pada mana COP1 tidak bekerja dengan baik atau menggunakan tumbuhan yang mengakumulasi kelebihan protein. Berkat penelitian ini, kita sekarang memahami bahwa protein COP1 merupakan kunci buat mengatur respons terhadap suhu di hari-hari yang panjang, yaitu pada demam isu panas.”

Kaitan UMA

KAMPUS 1
Jalan Kolam Nomor 1 Medan Estate / Jalan Gedung PBSI, Medan 20223
(061) 7360168
[email protected]
KAMPUS 2
Jalan Sei Serayu Nomor 70 A / Jalan Setia Budi Nomor 79 B, Medan 20112
(061) 8226331
[email protected]

Lokasi Program Studi Biologi

© 2026 Universitas Medan Area | Fakultas Sains dan Teknologi

This will close in 0 seconds