Studi pada mana UMA berpartisipasi, didanai oleh program Marie Curie, menekankan pentingnya menaikkan validasi aplikasi ini sebelum pengguna mengaksesnya.
ketika ini, pasar aplikasi kesehatan seluler diperkirakan akan melebihi €130 miliar pada tahun 2028, dengan taraf pertumbuhan tahunan kurang lebih 17,7% pada periode 2022-2030, berdasarkan laporan terbaru yg diterbitkan oleh Grand View Research .
pada konteks ini, sebuah penelitian yang dibingkai dalam proyek Eropa “Arsitektur Dukungan hegemoni Multi-dimensi untuk Produk eHealth dan mHealth Gamified”, yang didanai oleh program Marie Curie , sudah berfokus di “meninjau kualitas metodologis perangkat lunak kesehatan menggunakan meninjau analisis sistematis berasal instrumen berbeda tersedia buat menilai kualitasnya”, istilah Profesor Antonio Cuesta Vargas, pemimpin proyek pada UMA.
Studi yang dipublikasikan di JMIR mHealth dan uHealth yang bergengsi, ialah dorongan buat evaluasi psikometri berasal alat yang digunakan buat menilai aplikasi seluler ini. menurut peneliti Antonio Cuesta Vargas, asal Departemen Fisioterapi UMA, “ penilaian psikometri ialah penilaian yang dilakukan melalui kuesioner, timbangan atau tes, digunakan buat mengukur dimensi psikologis atau kesehatan, berdasarkan metode ilmiah serta dilakukan melalui statistik lanjutan atau teori tes klasik”. pada pengertian ini, evaluasi psikometri ialah, misalnya, penilaian kepribadian atau kecerdasan emosional.
seperti yg disoroti pada artikel tersebut, variasi fitur aplikasi yg tersedia pada platform yang tidak selaras relatif luas, meskipun tiga kelompok besar bisa diamati: yg terbatas pada memperlihatkan katalog rekomendasi; yang berfungsi menjadi alat pemantauan, melengkapi program hegemoni; atau yang terhubung ke sensor, yang dirancang untuk memberikan informasi wacana status kesehatan. tetapi, penelitian tadi menekankan bahwa baik software yg digunakan pengguna secara mandiri juga yg bisa langsung direkomendasikan oleh profesional kesehatan memerlukan studi sebelumnya , untuk meminimalkan risiko penggunaan software yg tidak didasarkan di pengetahuan ilmiah.Mereka dapat memberikan lebih banyak disinformasi yang membantu pengguna .
Penerapan pedoman COSMIN
pada penyelidikan, melalui pencarian di database PubMed dan Embase , alat pengukuran kualitas diidentifikasi . tetapi, studi-studi yang tidak menyertakan validasi psikometrik dibuang, karena alat ini dianalisis menurut 10 sifat psikometri yang dijelaskan pada pedoman COSMIN : konsistensi internal, reliabilitas, kesalahan pengukuran, validitas isi, validitas struktural, pengujian hipotesis, cross- validitas budaya, validitas kriteria, daya tanggap dan interpretasi.
waktu berbicara perihal inisiatif COSMIN, kami mengacu pada akibat konsensus ilmiah buat standarisasi evaluasi, dan pemilihan instrumen buat melaksanakannya. menggunakan cara ini, ” penerapan panduan COSMIN sepertinya mendasar buat memagari dukungan ilmiah buat pemilihan indera dalam kesehatan digital , serta itu merupakan bahwa perkembangan pesat indera dan instrumen baru di bidang ini tidak memungkinkan, kadang-kadang, buat mendedikasikan usang studi validasi menempati , membuka software ini ke pasar bahkan sebelum bisa memverifikasi penggunaannya”, kentara Cuesta Vargas.
Perkembangan pesat alat serta instrumen baru pada bidang ini tidak memungkinkan, terkadang, menghabiskan ketika lama yang ditempati sang studi validasi
oleh karena itu, terbukti berapa banyak software yg hanya diklasifikasikan berdasarkan persepsi pengguna , melalui alat pembagian terstruktur mengenai yang tidak kentara, seperti skor numerik atau pembagian terstruktur mengenai bintang (asal 1 hingga 5).
8 indera ukur dan kasing MARS
Akibatnya, meskipun pencarian awal membentuk 3.372 artikel, hanya 10 yang akhirnya memenuhi kriteria inklusi serta penelitian, pada mana 8 alat pengukuran yg tidak selaras dianalisis, dipilih. Meskipun beberapa asal mereka hanya mengukur dimensi kegunaan, yg lain menyampaikan isu ihwal komitmen, estetika, atau fungsionalitas mereka.
Secara spesifik, “MARS telah dipilih sebagai instrumen yg paling memenuhi kriteria kualitas ilmiah yang dapat disesuaikan menggunakan kualitas software,” kata Cuesta Vargas. Sebagaimana dinyatakan dalam penelitian, penggunaan alat ini tersebar luas dan mengevaluasi berbagai aspek kualitas perangkat lunak, serta fungsinya; pula, ia mempunyai versi pengguna serta versi profesional.
